Inteligencia artificial en México: 7 IMPACTANTES claves del avance de la IA en las empresas
Inteligencia artificial en México: 7 IMPACTANTES claves del avance de la IA en las empresas
Tabla de contenidos
- La inteligencia artificial gana terreno en México
- Más de 550 mil empresas incorporaron IA
- Casi la mitad de las empresas ya utiliza estas herramientas
- La mayoría todavía está en una etapa básica
- El gran reto: encontrar especialistas
- La IA también está transformando el empleo
- Ciberseguridad, el desafío que crece junto con la IA
- México busca avanzar hacia sistemas más autónomos
- ¿Qué significa esto para las empresas mexicanas?
- Conclusión
1. La inteligencia artificial gana terreno en México
La inteligencia artificial en México dejó de ser una tecnología reservada para grandes compañías tecnológicas y comenzó a incorporarse de manera cada vez más amplia en empresas de diferentes tamaños y sectores.
De acuerdo con datos del estudio Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS), la adopción empresarial de inteligencia artificial aumentó considerablemente durante el último año.
El porcentaje de organizaciones que utilizan alguna herramienta de IA pasó de 38% a 48%, mientras que el número total de empresas usuarias superó los 2.5 millones.
El crecimiento muestra que la IA está comenzando a formar parte de actividades cotidianas como atención al cliente, análisis de información, automatización, generación de contenidos, programación y procesamiento de datos.
2. Más de 550 mil empresas incorporaron IA
Uno de los datos que más llama la atención es la velocidad con la que se está extendiendo esta tecnología.
Durante los últimos 12 meses, aproximadamente 550 mil empresas mexicanas incorporaron herramientas de inteligencia artificial.
Esto significa que miles de negocios que anteriormente no utilizaban estas tecnologías comenzaron a experimentar con ellas para diferentes tareas.
La adopción también se presenta entre empresas de diferentes tamaños.
Los datos disponibles señalan que aproximadamente 47% de las pequeñas y medianas empresas, 49% de las grandes compañías y 52% de las empresas emergentes ya utilizan alguna herramienta de IA.
El fenómeno demuestra que la inteligencia artificial no solamente está relacionada con las grandes corporaciones.
3. Casi la mitad de las empresas ya utiliza estas herramientas
El crecimiento de la inteligencia artificial en México también aparece en los datos recopilados por el Banco de México.
Una encuesta realizada en junio de 2026 entre establecimientos con más de 100 trabajadores encontró que 48.5% reportó utilizar al menos una tecnología de inteligencia artificial.
La cifra debe interpretarse tomando en cuenta que esta medición corresponde a empresas de más de 100 trabajadores y no representa a todo el universo empresarial mexicano.
Por tamaño, las compañías con más de mil trabajadores presentaron una adopción cercana al 70%, mientras que entre las empresas de 101 a 250 trabajadores el porcentaje fue de alrededor de 44%.
La diferencia muestra que el tamaño y la capacidad de inversión pueden influir en la velocidad con la que las organizaciones incorporan nuevas tecnologías.
4. La mayoría todavía está en una etapa básica
Aunque las cifras de adopción son importantes, existe otro dato que resulta fundamental.
No todas las empresas que utilizan inteligencia artificial están desarrollando sistemas avanzados.
Según los datos difundidos por la University of Advanced Technologies (UNIAT), 63% de las organizaciones que ya emplean IA permanece en una etapa básica.
Otro 24% se encuentra en un nivel intermedio, mientras que únicamente alrededor de 13% utiliza sistemas avanzados o inteligencia artificial agéntica.
Esto significa que para muchas empresas la IA todavía se utiliza principalmente como una herramienta de apoyo.
Por ejemplo, puede emplearse para redactar documentos, generar contenidos, analizar información, responder preguntas, automatizar tareas administrativas o asistir a los trabajadores.
El siguiente paso consiste en integrar sistemas capaces de realizar procesos más complejos y conectados con diferentes áreas de una organización.
5. El gran reto: encontrar especialistas
El crecimiento de la inteligencia artificial también está generando una nueva necesidad: trabajadores capacitados.
La falta de especialistas en inteligencia artificial, análisis de datos y ciberseguridad aparece como uno de los principales obstáculos para que las empresas puedan avanzar hacia aplicaciones más sofisticadas.
De acuerdo con información difundida a partir del estudio de AWS y Strand Partners, una parte importante de las organizaciones reconoce dificultades relacionadas con las capacidades digitales de sus trabajadores.
El problema no necesariamente consiste en tener acceso a una herramienta de IA.
El verdadero desafío es saber cómo utilizarla correctamente, cómo integrarla a los procesos de una empresa y cómo medir sus resultados.
Una organización puede adquirir diferentes sistemas de inteligencia artificial, pero si sus trabajadores no cuentan con la preparación necesaria, el impacto puede quedarse limitado a usos básicos.
6. La IA también está transformando el empleo
La expansión de la inteligencia artificial está provocando cambios en el mercado laboral.
En 2025 se registraron aproximadamente 68 mil ofertas de empleo en México que requerían habilidades relacionadas con inteligencia artificial, una cifra considerablemente superior a la registrada un año antes.
La tendencia apunta hacia una transformación de los perfiles profesionales.
Las empresas comienzan a buscar personas capaces de trabajar con análisis de datos, automatización, inteligencia artificial generativa, programación, ciberseguridad y sistemas digitales.
Pero la IA no solamente está generando nuevas necesidades laborales.
También está modificando la forma en que se realizan trabajos que ya existían.
Un empleado administrativo, por ejemplo, puede utilizar IA para resumir documentos, analizar bases de datos o preparar informes, mientras que un desarrollador puede emplearla como asistente para escribir y revisar código.
El resultado es un mercado laboral en el que la capacidad de trabajar junto con herramientas de IA comienza a convertirse en una habilidad adicional.
7. Ciberseguridad, el desafío que crece junto con la IA
Mientras aumenta la utilización de inteligencia artificial, también crecen las preocupaciones relacionadas con la seguridad.
Los sistemas de IA pueden tener acceso a grandes cantidades de información empresarial y, en algunos casos, pueden ejecutar determinadas acciones de manera automatizada.
Esto hace que la protección de datos, las identidades digitales y los permisos de acceso sean cada vez más importantes.
Un informe publicado por EL PAÍS México este 28 de septiembre señala que México avanza en el desarrollo y regulación de la inteligencia artificial mientras especialistas advierten sobre la necesidad de reforzar la ciberseguridad y la gobernanza de los datos.
El debate adquiere mayor relevancia con el desarrollo de los llamados agentes de inteligencia artificial, sistemas capaces de planear y ejecutar tareas con un grado creciente de autonomía.
La pregunta ya no solamente es qué puede responder una IA.
También comienza a ser:
¿Qué puede hacer una IA por sí misma y qué información puede utilizar para hacerlo?
8. México busca avanzar hacia sistemas más autónomos
La siguiente etapa tecnológica apunta hacia la llamada inteligencia artificial agéntica.
A diferencia de un chatbot tradicional, un sistema agéntico puede recibir un objetivo, dividirlo en diferentes tareas y ejecutar determinadas acciones para intentar alcanzarlo.
Esta tecnología puede tener aplicaciones en áreas como atención al cliente, logística, programación, análisis financiero, administración y procesos empresariales.
Sin embargo, también plantea nuevos desafíos.
Cuando un sistema tiene mayor autonomía, las empresas necesitan establecer límites claros sobre las acciones que puede realizar, la información a la que puede acceder y los momentos en que debe intervenir una persona.
Por ello, la evolución de la inteligencia artificial no depende únicamente de desarrollar modelos más poderosos.
También requiere establecer mecanismos de seguridad, supervisión y responsabilidad.
9. ¿Qué significa esto para las empresas mexicanas?
El avance de la inteligencia artificial en México está creando un escenario en el que la pregunta ya no es solamente si una empresa utilizará IA.
El debate comienza a centrarse en cómo la utilizará y qué resultados podrá obtener.
Para las empresas, algunos de los principales retos serán:
- Capacitar a sus trabajadores.
- Proteger información confidencial.
- Establecer políticas internas para el uso de IA.
- Medir el retorno de inversión.
- Identificar procesos que realmente puedan beneficiarse de la automatización.
- Supervisar los sistemas de inteligencia artificial.
- Evitar introducir información sensible en herramientas sin controles adecuados.
- Prepararse para tecnologías más autónomas.
El crecimiento de la IA también puede representar una oportunidad para pequeñas y medianas empresas, que ahora tienen acceso a herramientas que anteriormente requerían grandes inversiones tecnológicas.
La diferencia estará en la capacidad de convertir esas herramientas en procesos útiles y medibles.
10. Conclusión
La inteligencia artificial en México atraviesa una etapa de rápida expansión.
Más de 2.5 millones de organizaciones ya utilizan alguna herramienta de IA y alrededor de 550 mil empresas se incorporaron durante los últimos 12 meses.
Sin embargo, la mayoría todavía utiliza estas tecnologías de manera básica.
El siguiente desafío será pasar de experimentar con inteligencia artificial a integrarla estratégicamente en las empresas.
Al mismo tiempo, la capacitación, la protección de datos y la ciberseguridad serán elementos fundamentales para evitar que el crecimiento tecnológico genere nuevos riesgos.
La inteligencia artificial ya está transformando la manera en que trabajan las empresas mexicanas.
Ahora comienza una segunda etapa: aprender a utilizarla de manera más avanzada, segura y responsable.
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Fuentes externas:
La Jornada — adopción de IA y falta de talento especializado
EL PAÍS México — IA, ciberseguridad y regulación
El Economista — encuesta de Banxico sobre IA en empresas